商业化 · AI 产品实践 · 现场交付

John Guo郭冀昂

极客公园 · 商业化与 AI 产品实践

理解业务,也能亲手交付系统。

一个工作方式

商业目标需要进入真实流程,产品才有机会成为日常工作的一部分。我的工作从理解现场开始,以可验证的交付继续。

连接商业判断、产品设计与工程实现,让每一步都能回到使用者和实际任务。

01 / 能力

把不同的问题,
带到可以交付的位置。

商业、产品与工程不是三段独立的工作。我习惯沿着同一条路径推进:先确定要解决什么,再让方案、资源、系统和用户行动接上。

01

商业化闭环COMMERCIAL PRACTICE

从客户的真实需求出发,梳理合作方案与资源匹配,推动交付,并把执行经验带回后续经营。在科技内容、活动与创业者生态等场景里,关注需求、方案与交付能否形成完整链路。

从机会到交付 客户需求 → 合作设计 → 资源协同 → 执行与复盘
02

Coding / AI 构建AI-NATIVE BUILDING

把 AI 当作协作中的构建能力,用它推进前后端、数据与 API、原生客户端,以及部署、排障和验证。我关注交付是否可运行、可维护,并且是否进入了用户实际使用的路径。

从想法到运行 需求定义 → AI 协作构建 → 接口与数据 → 部署、验证与迭代
03

FDE / 现场工程FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

FDE 是一种贴近现场的工作方式:深入业务,梳理流程与数据、权限边界,让原型进入真实用户路径,再根据反馈持续迭代。

在现场验证 观察使用者 → 映射流程与权限 → 接入系统 → 跟进反馈
02 / 项目

让抽象目标,
落在具体工作里。

三个不同尺度的实践,分别面对内部协作、内容生产和个人工作系统。共同点是从真实问题出发,把流程与工具一起放进使用场景。

A / 01

Workbench

客户协作 · 内部工作台

围绕客户、商机与团队协作流程建设内部工作台。把业务动作、必要权限与 Agent 的责任边界放进同一套工作路径,帮助信息能被接续,行动能被确认。

工作路径示意
  1. 客户需求
  2. 商机协作
  3. 权限与确认
  4. 后续行动
B / 02

AI 编辑工作流

内容生产 · 人机协作

让素材与选题进入结构化的编辑、审核和发布协作过程。AI 帮助整理与推进,编辑保留对事实、表达和发布的判断与确认。

工作路径示意
  1. 素材
  2. 选题
  3. 编辑与审核
  4. 人工确认
C / 03

JohnOS

个人工作系统 · Web 与 macOS

连接会议、笔记、任务与个人上下文,构建支持个人 Agent 的工作系统。Web 与 macOS SwiftUI 客户端承载不同的使用场景,让信息在记录、上下文与行动之间接续。

工作路径示意
  1. 会议与笔记
  2. 上下文
  3. 任务与行动
  4. 个人 Agent
03 / 做事方法

到现场,
再回到现场。

用一条能被检查的交付路径,连接问题、方案、系统和使用者。

01听见问题

和业务与使用者确认目标、限制条件和当前做法。

02画出流程

找出信息如何流动、谁需要做决定,以及数据和权限边界。

03共同构建

让产品方案与工程实现同步前进,尽早接入真实场景验证。

04持续交付

观察实际使用与结果,修正问题,再把有效做法沉淀下来。

04 / 技术实践

用合适的技术,
解决手上的问题。

围绕实际工作路径做取舍:需要快速连通数据时构建 API,需要贴近桌面工作时做原生客户端,需要 AI 参与时把工作流、权限与确认一起设计进去。

TypeScriptNode.jsSwiftUISQLiteAPIAgent 工作流
05 / 交流

联系我

关注能走进实际业务、能由团队持续使用的产品与系统,也愿意交流从商业问题到工程交付之间的具体做法。

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